Нейросети для дизайна: от генерации изображений до создания целых макетов. Обзор инструментов, которые уже используют профессионалы

AI
22/10/2025
Творческий переворот
Всего пару лет назад идея о том, что искусственный интеллект сможет не только обрабатывать изображения, но и генерировать их с нуля, а
тем более — создавать прототипы интерфейсов, казалась фантастикой. Сегодня это реальность.
ИИ перестал быть просто инструментом для автоматизации рутины; он стал творческим партнером, источником вдохновения и мощным ускорителем рабочих процессов для
дизайнеров по всему миру. В этой статье мы подробно разберем, как нейросети проникают в каждый этап дизайн-процесса, какие инструменты уже стали незаменимыми, и как профессионалы используют их для решения реальных задач.
Часть 1: Революция в визуализации: Генерация изображений и иллюстраций
Это направление развилось наиболее бурно. Нейросети научились понимать и интерпретировать текстовые запросы (промпты), превращая их в уникальные визуальные образы.

Ключевые игроки и их специализация:

  1. Midjourney
  • Что это? Одна из самых популярных и, пожалуй, самых «художественных» моделей. Известна своей способностью создавать работы в стиле известных художников, фотографов и с определенной атмосферой.
  • Сильные стороны: Невероятная детализация, художественный стиль, работа со светом и композицией. Идеален для создания концепт-артов, ключевых визуалов для сайтов, рекламных баннеров и иллюстраций, где важна эстетика.
  • Как используют профессионалы: Дизайнеры используют Midjourney для быстрого генерирования moodboard (доски настроения), создания уникальных фонов для лендингов, иллюстраций для статей или просто для поиска творческого вдохновения, когда нужна свежая идея.
  • Пример промпта: UI design for a fintech mobile app, dashboard with charts and statistics, modern glassmorphism style, clean, professional, blue and white color scheme, 4k, hyperdetailed --ar 16:9

2. DALL-E 3 (интегрирован в ChatGPT Plus)

  • Что это? Разработка компании OpenAI, известная своим точным следованию текстовому запросу и способностью генерировать читаемый текст внутри изображения.
  • Сильные стороны: Понимание контекста, работа с деталями промпта, генерация изображений с точными объектами и их расположением. Отлично справляется с созданием реалистичных сцен и персонажей.
  • Как используют профессионалы: DALL-E 3 отлично подходит для создания иконок, иллюстраций для презентаций, где важна точность в отображении конкретных объектов, и для быстрого прототипирования идей, которые потом будут дорабатываться в графических редакторах.

3. Stable Diffusion (через такие интерфейсы, как Automatic1111 или ComfyUI)

  • Что это? Открытая модель, которая дала огромный толчок для развития сообщества. Ее главное преимущество — возможность тонкой настройки и контроля.
  • Сильные стороны: Контроль над процессом генерации через такие техники, как ControlNet (позволяет использовать эскиз для определения композиции), img2img (преобразование одного изображения в другое) и LoRA (использование специальных моделей для определенных стилей или объектов).
  • Как используют профессионалы: Это инструмент для «хардкорных» пользователей. С его помощью можно, например, загрузить скетш интерфейса и попросить нейросеть «применить» к нему определенный стиль, или сгенерировать изображение человека в точной позе, заданной другим изображением.
Часть 2: От идеи к макету: ИИ для UI/UX дизайна и прототипирования
Это самое революционное направление. Если генерация картинок — это творчество, то создание макетов — это здесь ИИ делает невероятные успехи.

Инструменты, меняющие процесс дизайна:

1 Uizard
  • Что это? Пионер в области AI-дизайна. Позволяет генерировать макеты для веб-сайтов и мобильных приложений по текстовому описанию.
  • Сильные стороны: Простота и скорость. Вы пишете запрос вроде «Главная страница приложения для доставки еды с поиском, категориями и списком ресторанов», и через несколько секунд получаете несколько вариантов готового, кликабельного прототипа.
  • Как используют профессионалы: Используется на самых ранних этапах для быстрого вайрфрейминга и проверки гипотез. Вместо того чтобы рисовать десятки экранов с нуля, дизайнер генерирует основу, а затем дорабатывает ее вручную. Это ускоряет процесс в разы.

2 Galileo AI
  • Что это? Еще один мощный генератор UI-интерфейсов, который позиционирует себя как инструмент для создания высококачественных дизайнов.
  • Сильные стороны: Создает не просто серые прямоугольники, а детализированные, визуально привлекательные интерфейсы с иконками, изображениями и подобранными цветовыми схемами. Может генерировать дизайн на основе эталонного примера (reference image).
  • Как используют профессионалы: Для создания продающих лендингов, маркетинговых сайтов и детализированных прототипов, которые уже выглядят как готовый продукт. Это позволяет быстрее получать фидбэк от заказчика и тестировать визуальные решения.

3 Khroma & Colormind
  • Что это? ИИ-инструменты для подбора цветовых палитр.
  • Сильные стороны: Khroma обучается на ваших цветовых предпочтениях, а затем генерирует бесконечные комбинации, которые вам гарантированно понравятся. Colormind анализирует цвета из загруженного изображения (например, фото бренда) и создает на их основе гармоничную палитру.
  • Как используют профессионалы: Для преодоления «творческого блока» при выборе цветовой схемы проекта и для обеспечения быстрой и гарантированно гармоничной подборки цветов.
Часть 3: Практическое применение в рабочем процессе профессионала
Как же эти инструменты встраиваются в реальный пайплайн
дизайнера? Рассмотрим на примере создания нового мобильного приложения.

Этап 1: Исследование и вдохновение (Moodboard).
  • Инструменты: Midjourney, DALL-E 3
  • Действия: Дизайнер генерирует серию изображений по запросам, описывающим желаемое настроение приложения («уютное приложение для чтения», «динамичное фитнес-приложение в неоновых тонах»). Это помогает сформировать общее визуальное направление и быстрее согласовать его с командой или заказчиком.
Этап 2: Вайрфрейминг и прототипирование (Структура).
  • Инструменты: Uizard, Galileo AI.
  • Действия: Вместо рисования десятков экранов дизайнер пишет промпты: «экран регистрации с email и паролем», «экран профиля пользователя с аватаром и настройками», «таббар с 5 разделами». За несколько минут создается каркас всего приложения, который сразу можно протестировать на удобство.

Этап 3: Визуальный дизайн (Детализация).
  • Инструменты: Galileo AI (для доработки сгенерированных макетов), Khroma (для подбора цветов), Stable Diffusion (для генерации уникальных иллюстраций и фонов).
  • Действия: Дизайнер берет сгенерированный прототип и начинает его «полировать»: дорабатывает сетку, шрифты, добавляет микровзаимодействия. Иллюстрации и фоны, созданные в Midjourney, импортируются в Figma. Цветовая палитра от Khroma применяется к стилям.

Этап 4: Подготовка контента.
  • Инструменты: ChatGPT.
  • Действия: Дизайнер использует языковые модели для генерации правдоподобного контента для макетов: заголовков, текстов кнопок, описаний карточек товаров. Это делает макет более живым и презентабельным.
Часть 4: Ограничения и этические вызовы
Несмотря на прогресс, у ИИ в дизайне есть серьезные ограничения:

Отсутствие стратегического мышления: ИИ не понимает бизнес- цели, целевую аудиторию и пользовательские сценарии. Он не может провести UX-исследование. Он генерирует форму без глубинного понимания содержания.
Шаблонность и отсутствие истинной инновации: Большинство сгенерированных макетов выглядят узнаваемо и собраны из уже существующих в тренировочных данных паттернов. Создать по- настоящему прорывной, уникальный интерфейс пока под силу только человеку.
Проблема контроля: Получить pixel-perfect результат с точным расположением каждого элемента все еще очень сложно. ИИ часто «галлюцинирует», создавая нелогичные или нефункциональные элементы.
Юридические риски: Вопрос авторских прав на сгенерированные изображения и макеты до конца не урегулирован. Дизайнеры должны быть осторожны, используя ИИ-контент в коммерческих проектах.
Заключение: Дизайнер будущего — режиссер, а не исполнитель
ИИ не заменит дизайнера так же, как фотоаппарат не заменил художника. Но он кардинально меняет его роль. Из человека, который большую часть времени рисует кнопки и выравнивает элементы, дизайнер превращается в режиссера и куратора.

Его новая задача — не создавать каждый пиксель вручную, а формулировать точные и креативные промпты, оценивать и отбирать лучшие результаты, дорабатывать их, наполнять смыслом и стратегией, и, что самое главное, — принимать финальные творческие решения.

Инструменты, описанные в этой статье, — это не угроза, а мощнейшее расширение возможностей. Они освобождают время от рутины, позволяя сосредоточиться на главном: решении реальных проблем пользователей и создании по-настоящему продуманных, функциональных и красивых продуктов. Будущее дизайна — не за
искусственным интеллектом, а за симбиозом человеческого замысла и машинной скорости его исполнения.

Если вы хотите, чтобы ваш сайт отлично работал на мобильных устройствах и приносил
больше клиентов — обращайтесь в студию UP STUDIO. Мы поможем реализовать самые
смелые идеи и сделаем ваш сайт идеальным для любого экрана.
Оставьте заявку
Другие публикации